People Gas, empresa proveedora de energía referente en el sector, ha decidido confiar en la tecnología de Vaelsys para proteger su planta de almacenamiento de hidrocarburos, gas y gasoil ubicada en Villacastín (Segovia).
La planta, de 8.000 metros cuadrados, requería un sistema de máxima seguridad para un entorno tan crítico, es por ello que Drin Seguridad, en colaboración con Vaelsys y By Demes, ha dotado las instalaciones de la solución DeepWall de Vaelsys, conectada directamente a la CRA de Drin Seguridad para recibir de forma inmediata cualquier aviso del sistema de intrusión.
Drin Seguridad como empresa instaladora y People Gas afirman haber quedado muy satisfechos con la instalación realizada, pero también con el asesoramiento que han recibido por parte de Vaelsys y By Demes, destacando que la solución ofrecida ha superado sus expectativas.
DeepWall: detección real en ambientes altamente complejos
DeepWall es el único sistema del mercado que cuenta con tres sistemas independientes de Inteligencia Artificial aplicada: el primero de ellos es WallNet, que es un sistema de Deep Learning para la categorización de las intrusiones, permitiendo centrar las alarmas en personas, vehículos y/o objetos sospechosos; el segundo, pero no menos importante, es SmartZone, que adapta la configuración para cada zona a las condiciones concretas de cada cámara, permitiendo reducir las falsas alarmas sin perjudicar a la detección de intrusiones reales; el tercero es WaveCancel, que reduce el número de falsas alarmas producidas por la vegetación gracias a la tecnología de Deep Learning.
La combinación de estos sistemas ha hecho posible cubrir las necesidades de un cliente en una instalación en la que con anterioridad se producían numerosas intrusiones, con la consiguiente pérdida de material.
DeepWall, con sus avanzadas reglas de configuración, ha podido adaptarse a una instalación con considerables handicaps, como son el número de movimiento de personas fuera de la instalación, el viento fuerte de la zona (que provoca la entrada de objetos en la instalación, el posible movimiento de las cámaras y/o báculos) o los cambios constantes en el escenario de detección. Con esta solución se ha logrado una altísima fiabilidad de detección reduciendo al mínimo el número de falsas alarmas.
